業務記録 · デモあり
業務・監査
業務、財務、監査のチームが、資料やシステムをまたいで実際に起きたことを確認します。
- 契約、請求、支払の不一致
- 承認や裏付け資料の不足
- 繰り返す取引先・プロセスの問題
Fidelog · 情報から、根拠ある行動へ
問題を発見し、根拠を確認し、確かに解決する。
Fidelog は業務、財務、監査、リスク、コンプライアンスなどの責任者が、資料・対話・記録から隠れた問題を見つけるための製品です。検証できる根拠と次の対応を示し、早期発見、回避できる損失の削減、手作業の軽減を支えます。自社環境でオフライン運用も可能です。
2なぜ問題か
Kestrel Ridge Storage Inc · FK-2026-00127
Paid before the contract was signed (from e-receipts)
Receipt date 2026-01-13 は、Signing date 2026-01-26 より 13 日早い。
計算の中身 · 数字を押すと原文のその行へ
- 計算結果13 日早い
✓ 別のプログラムで独立に再計算、結果は一致
対応
Verify the approval basis for paying first and add an explanation of the contract signing
判断を記録するだけで指摘は変えません。いつでも取り消せます
3原文の出どころ
e-Receipt
- 1
e-Receipt - 2
Payer: Kestrel Ridge Storage Inc - 3
Payee: Larkspur Catering Co - 4
Transaction date: 2026-01-13 - 5
Transaction amount: $56,620.02 - 6
Purpose: FK-2026-00127 Glacier NVMe Controller - 7
自分の言葉でチェック
大規模言語モデルに聞くことと、チェックのルールを決めることは別物です
大規模言語モデルは答えるのが得意です。しかし何千行もの記録の照合に使うと、日によって答えが変わり、どの行を見落としたか誰にも分からず、間違っていてもどの行かを示せません。業務の確認に必要なのは別のものです。ルールを一度決め、全件に当て、一件ごとに根拠を残すこと。
モデルに直接聞く
- 同じ質問でも、次に聞くと答えが変わる
- 目に留まった行だけを見て、見落としは誰にも分からない
- 自信ありげに答えるが、どの行か、どう計算したかを示せない
- 資料が増えると、一度に一部しか見られない
チェックのルールを決める
- ルールは一度決めれば、結果は毎回同じ
- 何千行でも一件ずつ照合し、何件確認したかを明記
- どの結果も原文の行を指し、計算式は画面上で再計算
- 新しい資料も同じルールで自動的に照合
たとえば、こう書く
同じ発注について、支払合計は契約金額を超えてはならない。
一件ずつ照合し、超えたものは契約と支払の原文行を並べ、差額を画面上で計算して示します。
一文がひとつのルール
確認したいことを話し言葉で書き、例を一つ添えます。結果を先に確認し、違っていれば文を直して再実行。数式も不要、情報システム部門を待つ必要もありません。
どの結果も問い直せる
結果には使った行、計算式、判断の手順が並び、原文をすぐ開けます。画面上で再計算するか、ルールを直してやり直せます。
使うほど業務に合っていく
ルールは版ごとに保存され、誰が何を変えたかも残ります。チームの確認の経験が蓄積され、新しいメンバーもすぐ使えます。
信頼を支えるもの
一つひとつの発見に、確かめられる根拠を。
該当する原文、その場で再計算できる数字、独立した確認結果。どのように導かれたかを見てから、対応を判断できます。
原文の行を指す
判断を支えるファイル、行、原文に直接アクセスできます。
画面上でもう一度計算
元の数値と計算式を表示し、画面上で再計算して確認できます。
別プログラムが独立に再実行
独立したプログラムが原文と判断過程を再確認し、検証記録を残します。
一つの指摘ができるまで
請求書の税率が許容区分外：税額 ÷ 税抜金額 = 7.0%。13% / 9% / 6% / 5% / 3% / 1% のいずれでもない。
まず判断、次にその根拠。
| 原文 | 請求書スキャン BX-2026-00081 · 3 行目「税額：¥130.54」· 2 行目「金額：¥1,864.91」 |
|---|---|
| 再計算 | 130.54 ÷ 1,864.91 = 0.0700 |
| 独立再実行 | 別プログラムが同じ結果 · 一致 |
原文の位置、再計算、独立検証を一つにつなぎ、各発見を確認しやすくします。
活用例
一つの根拠の仕組みで、さまざまな問題に。
企業の資料、顧客との対話、コンプライアンスの確認。問題を見つけ、根拠を確かめ、次の対応を決める考え方は共通です。
パターン
問題の背後にあるパターンを。
一つの記録が示すのは一つの出来事。関連する資料から、繰り返す問題、食い違う説明、抜けた手順が見えてきます。
繰り返す問題
記録、対話、フィードバックに現れる似た問題。
矛盾する記録
同じ人物、出来事、取引について異なる記載。
抜けた手順
承認や裏付け資料への言及があるのに、その資料が見つからない。
不自然な時系列
出来事の順序に、詳しい確認が必要な箇所がある。
画面
資料を入れ、問題を確認し、結果を記録。
監査の例です（画面は英語版）。問題は一つの表に並び、開くと両側の数値と原文が見られます。確認したら記録します。
EEnterprise auditEvidence Chain Workbench
Search / ask⌘K
5 open
60 documents, 5 issues found.
✓
Add documents60documents
60 processed and checked one by one
2
Review issues5
Do this nowHigh risk 0 · to confirm 0
3
Record outcomes0
Record each issue as you review it
Review issues
| Risk | Issue | Compare | Status |
|---|---|---|---|
| Medium risk · 4 | Approver is the claimantFjordlight Storage Co · BX-2026-00076 · 2026-03 · 13 documents | ClaimantLiam PrescottvsApproverLiam Prescottsame value on both sides | To do |
| Medium risk · 4 | Paid before the contract was signed (from e-receipts)Driftwood Data Devices Inc · FK-2026-00037 · 2026-02 · 13 documents | Receipt date2026-02-23vsSigning date2026-03-12earlier than | To do |
| Low risk · 3 | Shipped over the credit limitIronpeak Controller Labs Ltd · SO-2026-00029 · 2026-03 · 12 documents | Shipment amount221,296.45vsAvailable credit limit212,777.45Difference 8519 · 4% higher | To do |
| Low risk · 3 | Total payments exceed the invoice (from e-receipts)Driftwood Data Devices Inc · FK-2026-00107 · 2026-03 · 13 documents | total of Receipt amount25,833.76vsTotal (incl. tax)24,833.76Difference 1000 · 4.03% higher | To do |
| Low risk · 3 | Order amount differs from the contractDriftwood Data Devices Inc · PO-2026-00058 · 2026-03 · 12 documents | Order amount752,012.2vsContract amount752,112.2Difference 100 · 0.01% higher | To do |
どの行も開けます。記録はいつでも取り消せます。
セキュリティ
お客様の機器に導入。オフラインでも動く
Fidelog は自社の端末や社内ネットワークに導入できます。ローカルモデルなら、資料処理と根拠の確認はオフラインで行えます。外部モデルへの接続とアクセス範囲はお客様が決められます。
データは自社の環境に
ローカルや社内ネットワークに導入し、データ処理・根拠の確認・アクセスを管理できます。
資料と変更を追跡
資料のフィンガープリントと操作記録から、バージョンや変更履歴を確認できます。
判断の主導権はチームに
発見、根拠、次の対応案を提示し、チームが役割に応じて確認と対応を進めます。
よくある質問
まず聞かれる四つ
見つかった問題をどう確認できますか？
各発見の原文、数値、判断過程を確認できます。計算結果は画面上で再計算し、独立した検証記録も参照できます。
社内ネットワークに導入できますか？
はい。ローカルや社内ネットワークに導入でき、ローカルモデルでオフライン運用も可能です。外部モデルへの接続と資料へのアクセスは、要件に合わせて設定します。
最初の結果はいつ見られますか？
一つの問いと代表的な資料から始めます。量、形式、導入要件を確認し、範囲と所要時間をご案内します。
必要なハードウェアは？
社内の 1 台から始められ、量が増えれば追加します。資料量に合わせて決めます。
どの判断にも、確かな根拠を。
お手元の資料で、確認すべき問題、その根拠、チームが取れる次の対応を一緒に見てみましょう。
- 一つの用途と代表的な既存資料を選ぶ
- 範囲、ローカル導入要件、所要時間を確認する
- 指摘と原文を一緒に確認してから利用の拡大を検討する